Voorspellende algoritmes in recruitment
Hoewel de potentie van voorspellende modellen binnen het recruitmentproces dus wel duidelijk zijn, is het aantal organisaties dat er gebruik van maakt nog altijd laag. Het vergt ook wel wat van je processen en systemen, dat houdt veel organisaties nog tegen. Maar het effect ervan is groot (en des te groter, als jij er wél iets mee doet). Investeren in de juiste kennis en begeleiding, om hier de vruchten van te plukken kan je dus een voorsprong opleveren.
Data driven HR - start klein!
Het mag duidelijk zijn, door het benutten van data wordt het werk van recruiters efficiënter en de recruitment effectiever. Met het verzamelen en gaandeweg verrijken van je kandidaten-data, anticipeer je op de toekomst. Wie weet voorspel jij straks de toekomst! Klinkt goed, maar dat kost toch heel veel tijd? Denk je nu misschien. Natuurlijk, het verkrijgen van goede inzichten heeft tijd nodig. Toch hoef jij je daar niet door te laten tegenhouden. Begin klein! En breid je verzameling van data gaandeweg uit. Test veranderingen die je doorvoert. Kies voor een kleine actie of aanpassing en meet het effect. Je test om ervan te leren. Waardoor je in staat bent te focussen op de belangrijkste optimalisaties. Probeer en leer!